先把问题简化一下吧：
在控制台显示这样一个矩阵
手动把它打乱，然后让程序将其复原。
和野人传教士问题类似，这也是一个对解空间进行搜索的问题，而且更为简单，这次采用可以缩减扩展节点的规模的A*启发式搜索算法。取节点深度为g(x)，错位的数字数为h(x)，由于问题很简单，所以与有序搜索算法类似，算法框图：
评价函数封装在类里，所以没显示在框图中。
ElemType类包括了对于状态节点所需的所有操作：显然的，用一个一维数组maze[9]保存这九个位置的数，评价函数evaluate()函数返回当前状态的评价值，对节点进行操作的运算符">>"，判断是否是最终节点的isSuccess()，以及打乱初始节点的顺序的 disrupt()等等。
#include <iostream>
#include <conio.h>
#include <windows.h> //显示矩阵时需要延时，这里有Sleep()函数。
using namespace std;
//接收键盘时使用
const enum Input { UP = 0x048, DOWN = 0x050, LEFT = 0x04b, RIGHT = 0x04d, ENTER = 0xd };
//扩展时判断方向使用
const int U = 0;
const int D = 1;
const int L = 2;
const int R = 3;
class ElemType {
private:
int depth; //当前节点的深度（就是距离初始节点有多远）
int numWrong(); //有多少错位的数字
public:
int maze[9]; //保存矩阵用
ElemType* flag; //指向根节点
ElemType(); //创建初始节点
ElemType(int,int,int,int,int,int,int,int,int);
bool operator ==(ElemType e) {
for(int i = 0; i < 9; i++)
if(this->maze[i]!=e.maze[i])
return false;
return true;
}
void operator =(ElemType e) {
for(int i = 0; i < 9; i++)
this->maze[i] = e.maze[i];
this->depth = e.depth;
this->flag = e.flag;
this->numWrong();
}
ElemType friend operator >>(ElemType source, int direct) {
//这个运算符的重载是对于L，R，U，D四个方向作出的移动
ElemType result = source;
int i = result.locate0();
switch(direct) {
case U: if(i < 6) {
result.maze[i] = result.maze[i+3];
result.maze[i+3] = 0;
} break;
case D: if(i > 2) {
result.maze[i] = result.maze[i-3];
result.maze[i-3] = 0;
} break;
case L: if(i%3 != 2) {
result.maze[i] = result.maze[i+1];
result.maze[i+1] = 0;
} break;
case R: if(i%3 != 0) {
result.maze[i] = result.maze[i-1];
result.maze[i-1] = 0;
}
}
result.depth++;
return result;
}
int locate0(); //确定0所在的位置，其余方法要调用
bool isSuccess(); //判定当前节点是否是最终节点
//下面是评价函数
int evaluate() { return depth + numWrong(); }
void disrupt() { //打乱初始矩阵
clrscr();
this->print();
int input;
while((input=_getch()) != ENTER) {
switch(input) {
case UP: *this = *this >> U; this->print(); break;
case DOWN: *this = *this >> D; this->print(); break;
case LEFT: *this = *this >> L; this->print(); break;
case RIGHT: *this = *this >> R; this->print();
}
}
}
void print() { //在屏幕中央显示矩阵
for(int i = 0; i < 3; i++) {
for(int j = 0; j < 3; j++) {
gotoxy(36+j*3, 8+i);
if(maze[i*3+j]!=0) cout <<'['<< maze[i*3+j] << ']';
else cout << " ";
} cout << endl;
}
Sleep(200);
}
};
void print(ElemType &e) { e.print(); }
ElemType null(0,0,0,0,0,0,0,0,0); //每个位置都是0，这是不存在的
#include "dso.h"
typedef ElemType Status;
接下来是搜索的操作。closed表仍然是野人传教士问题里使用过的Queuex队列；由于可能要随时删除open表里的任意一个节点，所以open表使用单链表，同时要有获得评价函数值最小的节点的位置的方法。
class LListx : public LList {
public:
ElemType getMin() {
//找出并返回评价函数值最小的节点，如果有多个相等的则返回第一个，如果有最终节点也返回。
LNode* temp = L->next;
ElemType e = temp->node;
while(temp->next) {
temp = temp->next;
if( temp->node.evaluate() < e.evaluate() )
e = temp->node;
}
temp = L->next;
while(temp->next) {
temp = temp->next;
if( temp->node.evaluate()==e.evaluate() &&
temp->node.isSuccess() )
e = temp->node;
}
return e;
}
int locateMin() {
//返回getMin()所得到的节点的位置，如果不存在返回INFEASIBLE。
int count = 0;
LNode* temp = L->next;
while( temp && !(temp->node==LListx::getMin()) &&
temp->node.evaluate()!=LListx::getMin().evaluate() ) {
count++;
temp = temp->next;
}
temp = NULL;
if(count < LList::length()) return count;
return INFEASIBLE;
}
};
Answer表的实现方法与野人传教士问题类似。
class Answer : public Queue {
public:
Answer(const ElemType original) {
LListx open;
Queuex closed;
Stack temp;
Status s1, s2;
//以下是搜索算法：
open.insert(original, open.length());
while( !open.isEmpty() ) {
s1 = open.erase(open.locateMin());
closed.enqueue(s1);
if( s1.isSuccess() ) {
while(s1.flag != NULL) { temp.push(s1); s1 = *(s1.flag); }
this->enqueue(original);
while(!s1.isSuccess()) {
s1 = temp.pop(); this->enqueue(s1);
}
return;
}
for(int i = 0; i < 4; i++) {
s2 = s1 >> i;
if( !(s1==s2))
if(closed.locate(s2) == INFEASIBLE) {
s2.flag = closed.getTailPtr();
open.insert(s2, open.length());
}
}
}
}
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